Capital Público y Crecimiento Económico Regional: un enfoque SVAR para las Regiones Españolas
Recientemente, un porcentaje significativo de los estudios empíricos que analizan el impacto del capital público sobre el crecimiento económico regional ha utilizado series temporales multivariantes basadas en modelos de vectores autoregresivos (VAR). En este contexto, no se ha prestado demasiada atención al análisis de los determinantes a largo plazo de los procesos de crecimiento regional utilizando paneles de datos multi-regionales y aplicando técnicas de integración y cointegración para paneles. Este trabajo estima los efectos domésticos dinámicos de las infraestructuras públicas utilizando una metodología de vectores autorregresivos estructurales (S-VAR) para las regiones españolas. Desde el punto de vista metodológico, el trabajo contiene distintas características que pueden ser vistas como una contribución a la literatura empírica existente. Primero, las importantes cuestiones de la estacionaridad de los datos y de la existencia y estimación de relaciones de cointegración en el largo plazo son abordadas en el contexto del análisis de los datos de panel. En segundo lugar, en los modelos de corto plazo de vectores de corrección de error estructurales (S-VEC) se tiene en cuenta la función de producción de cointegración en el largo plazo para producir estimaciones consistentes de las respuestas a impulsos; esto es contrario a lo que hasta ahora han hecho muchos investigadores, que han estimado modelos VAR sin restringir en niveles, o modelos VAR en primeras diferencias. Las estimaciones muestran resultados nuevos con respecto a la evidencia empírica previa.
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