Monográfico 2026 Econometría espacial y ciencia regional

Este número especial de Investigaciones Regionales se publica en memoria de los profesores Jesús Mur y Ana Angulo, ambos profesores del Departamento de Análisis Económico de la Universidad de Zaragoza. Su labor investigadora contribuyó de manera decisiva a consolidar la econometría espacial en la ciencia regional, con un énfasis constante – tanto metodológico como empírico – en la importancia de la especificación y la selección de modelos que incorporan estructura espacial. El número incluye, como reconocimiento, la reproducción (con autorización) de su trabajo “Model selection strategies in a spatial setting: Some additional results”, publicado originalmente en Regional Science and Urban Economics (2009) que continúa siendo una referencia ineludible en la literatura. Los artículos restantes prolongan esa herencia desde perspectivas complementarias. En conjunto, el monográfico muestra la vigencia del mensaje central de Mur y Angulo: cuando el espacio forma parte del mecanismo generador de los datos, la inferencia fiable exige tomarse en serio la estrategia de especificación.

Este artículo continúa a partir de la discusión de Florax et al. (Florax, R., H. Folmer and S. Rey, 2003. Specification searches in spatial econometrics: the relevance of Hendry’s methodology. Regional Science and Urban Economics, 33, 557–579.), respecto a las propiedades de diversas estrategias de especificación para modelos econométricos espaciales. La práctica habitual ha popularizado una técnica basada en los conocidos Multiplicadores de Lagrange, caracterizada como un  enfoque de lo específico a lo general, y que parece dar buenos resultados. En nuestro trabajo, contemplamos otras alternativas, algunas de las cuales pueden ser vistas como ligeras variaciones de esta propuesta, incluyendo las pruebas de selección de Vuong (Vuong, Q., 1989. Likelihood ratio-tests for model selection and non-nested hypotheses. Econometrica, 57, 307–333.) y de Clarke (Clarke, K., 2003. Nonparametric model discrimination in international relations. Journal of Conflict Resolutions, 47, 72–93.). También examinamos un enfoque del tipo de lo General a lo Específico, como claramente opuesto a los demás. La comparación de las dos estrategias se lleva a cabo a través de un experimento de Monte Carlo, cuyos resultados son bastante difusos, en el sentido de que no encontramos evidencia concluyente a favor de ninguno de estos dos enfoques. Sin embargo, debe reconocerse que la estrategia de lo General a lo Específico parece ser más robusta ante la existencia de anomalías en el Proceso de Generación de Datos.

Este estudio evalúa el efecto de la migración interna en el crecimiento regional en Italia a nivel NUTS-3 durante el período 2002-2019. La composición de los flujos de migración interna de la población en edad laboral en Italia durante el período de muestra parece sustancialmente heterogénea en cuanto a nacionalidad y habilidades laborales. El análisis considera esta heterogeneidad, estimando varias especificaciones del modelo espacial dinámico y controlando la endogeneidad de las variables de migración a través de un enfoque de función de control. La evidencia sugiere que la migración interna de ciudadanos italianos tiene un impacto directo y de desbordamiento positivo en el crecimiento regional, ralentizando el proceso de convergencia. Por el contrario, no hay evidencia de un efecto significativo de la migración interna de ciudadanos extranjeros. Teniendo en cuenta la composición de habilidades de los movimientos internos de ciudadanos italianos, el impacto adverso en la convergencia se magnifica, corroborando así la hipótesis de selección por habilidades. Finalmente, el impacto divergente de la migración interna aumenta con la distancia de los flujos migratorios.

Esta investigación explora el impacto de la violencia armada y la corrupción en el crecimiento económico de los departamentos de Colombia desde 1991 hasta 2017. Usando modelos de paneles espaciales, estáticos y dinámicos, detectamos efectos indirectos espacio-temporales positivos en el crecimiento departamental, incluyendo evidencia de beta-convergencia. Específicamente, la corrupción fiscal tuvo un impacto negativo significativo en el crecimiento económico de corto plazo. Además, la corrupción afectó principalmente el crecimiento a nivel local, observándose efectos indirectos limitados desde las regiones vecinas. Cabe destacar que nuestro análisis no arrojó evidencia estadísticamente significativa sobre el impacto de la violencia armada en el crecimiento económico.

Las estadísticas espaciales transversales y longitudinales, así como los modelos econométricos espacio-temporales, se basan en datos referenciados espacial y temporalmente. Las unidades administrativas como ciudades, comarcas o provincias proporcionan fuentes de datos estables, permitiendo que los modelos combinen estadísticas recopiladas en diferentes momentos del tiempo. En España, las secciones censales constituyen las unidades territoriales más pequeñas donde se distribuyen estadísticas oficiales. En estas áreas se ofrecen estadísticas muy valiosas, incluyendo los censos de población y vivienda, cuya disposición a nivel de códigos postales también es relevante para los análisis locales y las encuestas. El problema radica en las constantes actualizaciones que sufren los límites geográficos de las secciones censales, a veces involucrando reorganizaciones significativas, rompiendo la continuidad en las series de datos. Para automatizar el proceso de transferencia de variables entre diferentes secciones censales y códigos postales, hemos desarrollado en R el paquete sc2sc. Este artículo presenta el paquete y describe la metodología, que utiliza ponderación areal, para transferir conteos y tasas.

El concepto de tendencia espacial ha demostrado su utilidad para describir las variaciones sistemáticas del fenómeno en cuestión en una región basada en ubicaciones geográficas. Utilizamos tres conjuntos de datos geográficos diferentes para comprobar si existen posibles componentes espaciales deterministas principales y si podemos modelizar econométricamente las relaciones económicas espaciales que podrían contener una estructura espacial no observada de forma desconocida. La comprobación de hipótesis se realiza con un procedimiento estadístico no paramétrico basado en la entropía simbólica, propuesto en García-Córdoba et al. (2019), que no se basa en supuestos de matrices de pesos previos. Se toman modelos espaciales semiparamétricos geográficamente restringidos para realizar una estrategia de modelización de conjuntos de datos transversales. El problema principal a resolver es si los modelos que simplemente incorporan coordenadas espaciales podrían ser suficientes para capturar la dependencia espacial cuando se aplican a diferentes tipos de datos. Además, es importante estudiar qué características intrínsecas del problema económico o de la propia variable dependiente hacen factible (y óptimo) utilizar el enfoque metodológico específico.

El objetivo de este estudio es estimar el impacto de la Covid-19 en el comportamiento de las empresas y su efecto espacial entre empresas. Se han desarrollado cuatro especificaciones con el fin de analizar la influencia de la pandemia en las variables clave que determinan el comportamiento de las empresas: liquidez, endeudamiento, rentabilidad y eficiencia. Este estudio se ha centrado en la provincia de Barcelona, España, de la cual se ha compilado una base de datos de empresas fracasadas y no fracasadas, antes y después de la pandemia. Los modelos se han estimado utilizando la metodología multi-ecuacional SUR espacial y cada una de las ecuaciones fue estimada siguiendo un modelo espacial de diferencias en diferencias. Los resultados obtenidos confirman que la aparición de la Covid-19 ha tenido un impacto significativo en las ratios financieras de las empresas empeorando sus posiciones en relación a la liquidez, endeudamiento y eficiencia de las empresas con la existencia de un patrón de contagio espacial.

En este trabajo se analiza la evolución de la producción agregada del sistema económico regional español durante el período 2000T1-2023T4, mediante la formulación de un modelo de crecimiento espaciotemporal para las comunidades autónomas españolas que tiene en cuenta la presencia simultánea de dinámica temporal, dependencia espacial transversal, factores comunes y heterogeneidad regional. Así, la especificación econométrica usada en la aplicación empírica incluye retardos temporales y espaciales, términos mixtos espaciotemporales y un factor común (el crecimiento nacional) con dinámica temporal, permitiendo además que algunos parámetros varíen regionalmente, de tal forma que el modelo propuesto integra los principales elementos que pueden presentarse en los complejos procesos de crecimiento económico regional a lo largo del tiempo.

El artículo aborda dos preguntas de investigación. La primera, qué factores explican la continuidad y permanencia de la política europea de cohesión; y, en segundo lugar, en qué medida dicha política ha contribuido a reducir las disparidades territoriales, así como otros logros importantes. El artículo plantea algunas hipótesis, y el análisis estudia los cuatro pilares que sustentan la política de cohesión: sus principios o ‘filosofía’; sus objetivos; los recursos financieros; y su arquitectura institucional. Se evalúan, asimismo, los resultados en áreas clave: la reducción de las disparidades entre países y regiones; la inversión en infraestructuras, la formación de capital humano y el apoyo a las pymes y emprendedores. Los resultados sugieren que, si bien dicha política ha contribuido, en su conjunto, a la convergencia y otros logros vinculados al crecimiento económico y el bienestar de Europa, su eficacia varía entre regiones y enfrenta persistentes desafíos en relación con la burocratización, los conflictos entre los objetivos regionales y la compatibilidad o no de las prioridades sectoriales y generales de la UE, como conjunto, que justifican críticas muy claras.

Recientemente, en 2025, la editorial Edward Elgar ha publicado la Thematic Encyclopedia of Regional
Science. Se trata una obra ingente de más de 800 páginas que contienen más de 300 entradas y en la que
participan casi un centenar de investigadores de todo el mundo coordinados por los editores de la obra:
Peter Nijkamp, Karima Kourtit, Kingsley E. Haynes y Zeynep Elburz.