Las cuestiones de sostenibilidad están influyendo cada vez más en la toma de decisiones de las empresas, lo que lleva a la creación de nuevos modelos de negocio para encontrar soluciones a los desafíos ambientales y sociales. Este trabajo tiene como objetivo explorar cuál es el papel desempeñado por los distritos industriales en la orientación de las empresas hacia la sostenibilidad. Se implementa una técnica de Propensity Score Matching en una nueva base de datos con información sobre 1300 empresas de moda italianas. Su orientación hacia la sostenibilidad se mide utilizando el Quantitas Intelligent Business Analyzer (QIBA), una técnica original de minería de datos basada en procesamiento de lenguaje natural, que permite extraer información de los sitios web de las empresas y analizar su contenido mediante un esquema de ponderación de Term Frequency–Inverse Document Frequency. Los hallazgos sugieren la existencia de un efecto impulsado por la sostenibilidad en los distritos industriales, es decir, una asociación positiva entre la orientación hacia la sostenibilidad de las empresas de moda y su localización en distritos industriales.