Maryna Makeienko, Mariano Matilla-García

Tendencias espaciales y estructuras econométricas espaciales: aplicación práctica a un contexto de datos diferente

El concepto de tendencia espacial ha demostrado su utilidad para describir las variaciones sistemáticas del fenómeno en cuestión en una región basada en ubicaciones geográficas. Utilizamos tres conjuntos de datos geográficos diferentes para comprobar si existen posibles componentes espaciales deterministas principales y si podemos modelizar econométricamente las relaciones económicas espaciales que podrían contener una estructura espacial no observada de forma desconocida. La comprobación de hipótesis se realiza con un procedimiento estadístico no paramétrico basado en la entropía simbólica, propuesto en García-Córdoba et al. (2019), que no se basa en supuestos de matrices de pesos previos. Se toman modelos espaciales semiparamétricos geográficamente restringidos para realizar una estrategia de modelización de conjuntos de datos transversales. El problema principal a resolver es si los modelos que simplemente incorporan coordenadas espaciales podrían ser suficientes para capturar la dependencia espacial cuando se aplican a diferentes tipos de datos. Además, es importante estudiar qué características intrínsecas del problema económico o de la propia variable dependiente hacen factible (y óptimo) utilizar el enfoque metodológico específico.

 

Palabras clave: Entropía simbólica; tendencias espaciales; análisis aplicado

Cita

Makeienko, M. ; Matilla-García, M. (2024). Spatial Trends and Spatial Econometric Structures: practical application to a different context data. Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research, , .