El artículo presenta una propuesta metodológica para la elaboración de un modelo multirregional de predicción y simulación económica a medio y largo plazo para las 19 comunidades y ciudades autónomas de España. En un contexto de creciente descentralización y necesidad de información estadística homogénea, se destaca la carencia de datos regionales consistentes desde la óptica de la demanda agregada. Para abordar esta limitación, se construye una base de datos regional anual (1995–2023) con 40 variables por región, incluyendo componentes de demanda interna y externa, tanto en términos nominales como de volumen, y variables del mercado laboral.

El modelo adopta un enfoque mixto “bottom-up” y “top-down”, implementado en EViews, y se basa en modelos econométricos estructurales con corrección de error. Cada región cuenta con un modelo independiente que se ajusta posteriormente a un marco nacional. Se incorporan deflactores específicos, interacciones interregionales y variables exógenas nacionales e internacionales. El modelo permite realizar simulaciones y escenarios alternativos, siendo útil para evaluar políticas como la ejecución de fondos europeos o impactos de cambios arancelarios. Actualmente, genera predicciones hasta 2050, ofreciendo una herramienta robusta para la planificación económica regional.