Artículos aceptados

Este estudio propone la aplicación del marco metodológico de análisis funcional de sistemas tecnológicos de innovación en el contexto de la implementación de una estrategia regional de especialización inteligente. El caso se centra en la industria de la energía solar en la región de Arequipa – Perú. Para esto se realizaron entrevistas, encuestas y talleres con más de 70 actores. Los resultados permitieron plantear iniciativas específicas a partir de identificación de ciertos mecanismos de bloqueo. El enfoque propuesto, puede contribuir al desarrollo de políticas de innovación, con alcance regional, especialmente en territorios de baja infraestructura científico-tecnológica.

Este artículo presenta un número especial de investigaciones relacionadas con el estudio del bienestar y calidad de vida, considerando tanto el progreso como las oportunidades, en ciudades de América Latina y el Caribe.

El objetivo del presente trabajo es explorar la convergencia de la actividad económica entre las distintas regiones NUTS 3 de la Península Ibérica durante el periodo 2000-2019, a partir de un análisis del PIB (PPS) per cápita de provincias españolas y portuguesas, con ayuda de los diferentes métodos estadísticos y econométricos habituales de σ, β y γ. Para así poder confirmar la existencia o no de convergencia económica en el periodo analizado. Los resultados nos revelan la existencia de convergencia económica entre las provincias portuguesas y españolas. Además de mostrarnos un escenario de pobreza en más de la mitad del territorio analizado.

El artículo supone la primera aportación en la que se estima el impacto económico de un conjunto de nueve universidades de América Latina siguiendo un enfoque de demanda y con una metodología homogénea. Las universidades analizadas responden a diferentes perfiles en función de su titularidad, dimensión, antigüedad o ubicación en el territorio. Aplicando la metodología input-output se estiman los impactos derivados de los gastos e inversiones que realizan tanto las universidades como los agentes vinculados a ellas. Los resultados muestran unos impactos significativos (del 4% del PIB regional dependiendo del caso), que se extienden por todo el territorio nacional y todos los sectores económicos. Se demuestra que el impacto económico y social es muy relevante, sobre todo en las universidades con un alto nivel de actividades de I+D+I.

La computación en la nube es ampliamente reconocida como una tecnología clave que facilita la digitalización e impulsa el crecimiento de la economía digital. Utilizando los Indicadores de Gobernanza del Banco Mundial, en este documento examinamos cómo la calidad de la gobernanza (o buena gobernanza) de un país impacta en el uso de la computación en la nube en las empresas de la UE y, por consiguiente, en su digitalización. En un análisis empírico de 27 países de la UE entre 2014 y 2021, se concluyó que la buena gobernanza influye positivamente en la adopción de la computación en la nube en las empresas de la UE. En apoyo de la teoría institucional, demostramos que la mejora de la calidad de la gobernanza de un país es un paso importante para acelerar la adopción de la computación en la nube por parte de las empresas de la UE. Este hallazgo proporciona una importante información al gobierno de la UE en la ejecución de la Estrategia Industrial 2030, en la que la digitalización y la adopción de la computación en la nube desempeñan un papel fundamental. Las empresas que operan en países de la UE con una gobernanza de mayor calidad tienen mayor probabilidad de implementar la computación en la nube en sus operaciones, una tecnología que beneficia tanto a los costes como al rendimiento, lo que constituye una valiosa perspectiva para las empresas de la UE, que se benefician directamente de una mayor adopción de la computación en la nube en sus negocios.

Desde la normalización del turismo en Colombia, resultado de la mejora de la seguridad y la pacificación de varias regiones del país, se ha prestado mayor atención al papel clave del turismo en el desarrollo económico regional. El objetivo de este trabajo es analizar la relación entre el sector turístico y el desarrollo económico en Colombia. Para examinar la relación dinámica existente entre el turismo internacional y el desarrollo económico, se analizan los 33 departamentos de Colombia entre 2012 y 2021. El análisis empírico se realiza utilizando herramientas no paramétricas, derivadas del análisis simbólico de series temporales, basadas en la noción de régimen económico y técnicas de clustering.

Esto supone una contribución en dos aspectos: por un lado, se aplica una metodología novedosa y, por otro, se realiza un análisis a nivel regional. Se observa una limitada movilidad de los departamentos entre los distintos regímenes durante este periodo, lo que indica la estabilidad de las variables analizadas. Los resultados del estudio sugieren que la relación entre turismo y desarrollo económico difiere en los distintos grupos de departamentos identificados, ofreciendo evidencia de diferencias dentro del país. Cabe destacar que el grupo de departamentos con mayor nivel de turismo presenta un alto nivel de desarrollo y crecimiento económico.

El estudio presenta un enfoque para evaluar la vulnerabilidad del turismo basado en la naturaleza en Risaralda, Colombia, ante el cambio climático. Se adapta un modelo de referencia ambiental al sector turismo. Los resultados revelan una alta vulnerabilidad a nivel municipal, áreas de conservación, ecosistemas y oferta turística, especialmente en ecosistemas de alta montaña. Esto subraya la importancia de gestionar el turismo de manera adaptativa y tomar medidas para reducir la vulnerabilidad, como evitar la concentración de la oferta turística, dado que algunos destinos turísticos más vulnerables son paradójicamente los más competitivos en términos de sostenibilidad. Este enfoque es aplicable a otros destinos turísticos.

La provisión de servicios de cuidado puede reducir las brechas laborales de género. Dado que las actividades económicas relacionadas con el cuidado están altamente feminizadas, fortalecer los servicios de cuidado puede aumentar la participación de las mujeres en el empleo total. Los servicios de cuidado también pueden reducir la carga del cuidado no remunerado y promover el empleo femenino en otros sectores, lo que podría cambiar la segregación sectorial por género. Exploramos estas relaciones para Colombia a través de un análisis regional urbano. Clasificamos las ciudades en tres regiones utilizando su nivel de competitividad como una medida amplia de la dinámica del mercado laboral. Utilizando un modelo de efectos fijos, nuestros resultados muestran que un aumento en la importancia del sector de cuidados impulsa la participación laboral femenina y la segregación sectorial; sin embargo, enfatizamos la importancia de los contextos urbanos y regionales en la determinación del papel de la provisión de cuidados en la igualdad de género.

Este estudio investiga los patrones espaciales del crimen en Ecuador y sus factores asociados, enfatizando el rol del sistema judicial. Utilizando datos de 218 cantones entre 2015 y 2021, se realiza un análisis exploratorio de datos espaciales y consecuentemente se estiman modelos econométricos espaciales con datos de sección transversal y panel de datos. Nuestro análisis reveló clústeres espaciales tanto de altas tasas de criminalidad como de bajas tasas de criminalidad, así como áreas aisladas (islas de crimen) de criminalidad y áreas aisladas de seguridad (islas de no crimen). Los hallazgos ofrecen una visión detallada de la situación del crimen en Ecuador y enfatizan en la importancia de los elementos geográficos en la formulación de medidas efectivas de prevención del crimen. La investigación también identificó cambios en la dinámica del crimen a lo largo del tiempo,  e indica que los cantones que experimentan típicamente tasas bajas de criminalidad pueden pasar a ser áreas de mayor criminalidad, lo que sugiere un efecto de contagio dentro de los clústeres espaciales. El estudio subraya, además, la influencia del sistema judicial en la prevalencia del crimen, donde las ineficiencias sistémicas como el atraso en los casos y una alta proporción de reclusos sin sentencia se asocian con el aumento del crimen. Para los hacedores de políticas públicas, estos resultados subrayan la necesidad de adaptar las intervenciones a los contextos y dinámicas específicas de cada región, considerando tanto las condiciones locales como el entorno delictivo que lo rodea.

Esta investigación explora el impacto de la violencia armada y la corrupción en el crecimiento económico de los departamentos de Colombia desde 1991 hasta 2017. Usando modelos de paneles espaciales, estáticos y dinámicos, detectamos efectos indirectos espacio-temporales positivos en el crecimiento departamental, incluyendo evidencia de beta-convergencia. Específicamente, la corrupción fiscal tuvo un impacto negativo significativo en el crecimiento económico de corto plazo. Además, la corrupción afectó principalmente el crecimiento a nivel local, observándose efectos indirectos limitados desde las regiones vecinas. Cabe destacar que nuestro análisis no arrojó evidencia estadísticamente significativa sobre el impacto de la violencia armada en el crecimiento económico.

Este trabajo tiene como objetivo realizar una descripción exhaustiva de la evolución de la inversión pública realizada por las Comunidades Autónomas en España entre 1984 y 2021, identificar patrones en sus políticas de inversión y evaluar la dinámica de sus fuentes de financiación: el ahorro, las transferencias y el déficit. Los resultados revelan diferencias significativas entre regiones, tanto en el nivel como en la dinámica de estas variables. Durante la Gran Recesión, se dio prioridad a los gastos sociales básicos, mientras que la recuperación económica mostró pautas diversas a nivel autonómico. Los fondos europeos y nacionales, como el Fondo de Compensación Interterritorial, supusieron un impacto positivo, revitalizando la inversión y el ahorro, convirtiéndose en un factor diferenciador en las Comunidades Autónomas.

El concepto de tendencia espacial ha demostrado su utilidad para describir las variaciones sistemáticas del fenómeno en cuestión en una región basada en ubicaciones geográficas. Utilizamos tres conjuntos de datos geográficos diferentes para comprobar si existen posibles componentes espaciales deterministas principales y si podemos modelizar econométricamente las relaciones económicas espaciales que podrían contener una estructura espacial no observada de forma desconocida. La comprobación de hipótesis se realiza con un procedimiento estadístico no paramétrico basado en la entropía simbólica, propuesto en García-Córdoba et al. (2019), que no se basa en supuestos de matrices de pesos previos. Se toman modelos espaciales semiparamétricos geográficamente restringidos para realizar una estrategia de modelización de conjuntos de datos transversales. El problema principal a resolver es si los modelos que simplemente incorporan coordenadas espaciales podrían ser suficientes para capturar la dependencia espacial cuando se aplican a diferentes tipos de datos. Además, es importante estudiar qué características intrínsecas del problema económico o de la propia variable dependiente hacen factible (y óptimo) utilizar el enfoque metodológico específico.

Este documento utiliza datos de población de ciudades sin restricciones de tamaño de tres países—Estados Unidos, España e Italia—para poner a prueba empíricamente la Proposición 1 presentada por Eeckhout (2004 American Economic Review, 94: 1429–1451). La hipótesis de Eeckhout era que la estimación del exponente de Pareto en una regresión Zipf estándar disminuye con el tamaño de la muestra, si la distribución del tamaño de las ciudades subyacente es lognormal. Utilizando regresiones de muestra móvil, encontramos que esta proposición solo es válida una vez que entramos en la parte central lognormal de la distribución; para la cola superior distribuida siguiendo una función de Pareto, el exponente estimado no varía con el tamaño muestral.

Este artículo examina la relación entre la informalidad y la calidad del empleo en Ecuador, destacando el papel de la educación como factor mediador. Utilizando datos de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo de 2014 a 2020, el estudio emplea un Índice de Calidad de Empleo para evaluar la calidad del empleo. A través de una estrategia empírica detallada que incorpora regresiones de mínimos cuadrados ordinarios agrupados, análisis de datos de panel y modelos de rezago espacial, la investigación revela un impacto negativo de la informalidad en la calidad del empleo. Sin embargo, los resultados indican que la educación no influye en esta relación a nivel regional. Los hallazgos subrayan la necesidad de intervenciones de política específicas, que aborden los problemas estructurales del mercado laboral.

La capacidad que tienen los territorios locales de crear y atraer capital humano resulta clave en la generación de progreso a nivel local. Sin embargo, los trabajadores calificados tienden no solo a ser formados en determinadas regiones, sino que a sentirse atraídos hacia las mismas. Este estudio analiza los movimientos migratorios interregionales en Chile, identificando los diferenciales de desarrollo económico local como factor que propicia una migración selectiva de trabajadores. Los resultados indican que regiones con altos niveles de desarrollo relativo atraen migrantes más calificados y expulsan a los menos calificados, reforzando así la inicial concentración del capital humano.

El pacífico colombiano es la zona del país con el mayor rezago económico y los más bajos niveles de vida de su población. El objetivo de este artículo es indagar la pobreza en esa región de Colombia, considerando una perspectiva multidimensional, aplicando diferentes estrategias de identificación y estimando diferentes indicadores de agregación. El principal resultado es que, a pesar de la reducción de la pobreza entre 2010 y 2018 en el pacífico colombiano, esa tendencia no ha sido sistemática y los niveles han sido menores que los presentados para el resto del país. En particular, esta región del país tiene grandes deficiencias en niveles de educación y acceso a salud.

Las estadísticas espaciales transversales y longitudinales, así como los modelos econométricos espacio-temporales, se basan en datos referenciados espacial y temporalmente. Las unidades administrativas como ciudades, comarcas o provincias proporcionan fuentes de datos estables, permitiendo que los modelos combinen estadísticas recopiladas en diferentes momentos del tiempo. En España, las secciones censales constituyen las unidades territoriales más pequeñas donde se distribuyen estadísticas oficiales. En estas áreas se ofrecen estadísticas muy valiosas, incluyendo los censos de población y vivienda, cuya disposición a nivel de códigos postales también es relevante para los análisis locales y las encuestas. El problema radica en las constantes actualizaciones que sufren los límites geográficos de las secciones censales, a veces involucrando reorganizaciones significativas, rompiendo la continuidad en las series de datos. Para automatizar el proceso de transferencia de variables entre diferentes secciones censales y códigos postales, hemos desarrollado en R el paquete sc2sc. Este artículo presenta el paquete y describe la metodología, que utiliza ponderación areal, para transferir conteos y tasas.

El crecimiento urbano ha supuesto el desarrollo imprevisto de la urbanización periférica. El caso de la ciudad de Tijuana representa de manera peculiar, la preocupación sobre la adquisición e inversión de vivienda. La accidentada topografía ha provocado excesivos costos de urbanización y de introducción de servicios que han limitado el desarrollo urbano. La presente investigación tiene como objetivo describir el entorno urbano en función de sus recursos y la localización de vivienda, así como evidenciar sus implicaciones sobre la desigualdad espacial urbana. A través de un modelo de precios hedónicos con datos del Sistema Nacional de Información e Indicadores de Vivienda (SNIIV) de 2015 a 2021. Dentro de los principales hallazgos se encuentra que el precio por metro cuadrado de las viviendas nuevas adquiridas por residentes nacionales se eleva conforme se avanza a las afueras de la ciudad. Además, los deciles de ingreso más altos y bajos se encuentran habitando en áreas periféricas.

Los barrios marginales son una preocupación mundial por su impacto en la salud y la planificación urbana. Aunque América Latina y el Caribe (ALC) es una de las regiones en desarrollo más urbanizadas, los barrios marginales siguen siendo una preocupación importante. La mayoría de los estudios se han concentrado en una sola ciudad, a nivel mundial utilizando una muestra de países de ALC o tratando la región como una unidad. Aquí presentamos un análisis de la relación entre los barrios marginales y la primacía urbana en los países de ALC para el período 1990-2020, controlando el PIB per cápita y el gasto público en vivienda. Nos preguntamos sobre la relación entre los barrios marginales y la primacía urbana, después de controlar la heterogeneidad no observada de los países de ALC. Además, modelamos la relación entre los barrios marginales y variables demográficas como la tasa de fertilidad, la tasa de migración y la urbanización. El análisis se basa en datos de panel del Banco Mundial y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Durante el período de estudio, es evidente una relación clara entre la primacía urbana en la ciudad más grande y la tasa de barrios marginales en cada país de ALC. Sin embargo, se observa un alto nivel de heterogeneidad en esta relación y nuestro modelo explica mejor la variación en la tasa de barrios marginales dentro de los países que la variación entre países.

Si bien los migrantes buscan mejores ingresos, también pueden verse impulsados por diferencias en los servicios urbanos entre el lugar de origen y el de destino. Este estudio tiene como objetivo determinar el efecto de las diferencias en salud, servicios educativos y capacidad operativa entre el lugar de origen y el de destino sobre la satisfacción con la vida de los migrantes internos. Para ello, se estima un modelo logit ordenado generalizado utilizando datos de la Encuesta de Empleo, Desempleo y Subempleo de Ecuador para las ediciones de 2015 a 2017. Nuestros resultados muestran que los ingresos y los servicios urbanos no son razones competitivas de satisfacción con la vida, sino que están interrelacionados. Las diferencias en servicios de salud y educación, así como en la capacidad operativa del gobierno local en las ciudades de origen y destino, influyen en la satisfacción con la vida de los migrantes internos. Estos efectos varían según la edad del migrante, el tamaño de la ciudad de origen y destino, la razón de la migración y la duración de la residencia.

En este trabajo se analiza la evolución de la producción agregada del sistema económico regional español durante el período 2000T1-2023T4, mediante la formulación de un modelo de crecimiento espaciotemporal para las comunidades autónomas españolas que tiene en cuenta la presencia simultánea de dinámica temporal, dependencia espacial transversal, factores comunes y heterogeneidad regional. Así, la especificación econométrica usada en la aplicación empírica incluye retardos temporales y espaciales, términos mixtos espaciotemporales y un factor común (el crecimiento nacional) con dinámica temporal, permitiendo además que algunos parámetros varíen regionalmente, de tal forma que el modelo propuesto integra los principales elementos que pueden presentarse en los complejos procesos de crecimiento económico regional a lo largo del tiempo.

El objetivo de este estudio es estimar el impacto de la Covid-19 en el comportamiento de las empresas y su efecto espacial entre empresas. Se han desarrollado cuatro especificaciones con el fin de analizar la influencia de la pandemia en las variables clave que determinan el comportamiento de las empresas: liquidez, endeudamiento, rentabilidad y eficiencia. Este estudio se ha centrado en la provincia de Barcelona, España, de la cual se ha compilado una base de datos de empresas fracasadas y no fracasadas, antes y después de la pandemia. Los modelos se han estimado utilizando la metodología multi-ecuacional SUR espacial y cada una de las ecuaciones fue estimada siguiendo un modelo espacial de diferencias en diferencias. Los resultados obtenidos confirman que la aparición de la Covid-19 ha tenido un impacto significativo en las ratios financieras de las empresas empeorando sus posiciones en relación a la liquidez, endeudamiento y eficiencia de las empresas con la existencia de un patrón de contagio espacial.

En este estudio estimamos el retorno económico de la educación con una perspectiva territorial. Específicamente, nuestro objetivo es identificar el efecto del capital social de la familia, representado por el idioma de los padres, sobre los retornos económicos de la educación en cada cantón. Para ello se propone un modelo multinivel con intercepto y pendiente aleatoria. Los resultados muestran que la educación proporciona diferentes beneficios a las personas que difieren según sus antecedentes familiares, con una desventaja significativa para los niños cuyos padres hablan un idioma indígena. Observamos que el territorio puede contribuir a estas disparidades hasta en un 7%.

Este estudio evalúa el efecto de la migración interna en el crecimiento regional en Italia a nivel NUTS-3 durante el período 2002-2019. La composición de los flujos de migración interna de la población en edad laboral en Italia durante el período de muestra parece sustancialmente heterogénea en cuanto a nacionalidad y habilidades laborales. El análisis considera esta heterogeneidad, estimando varias especificaciones del modelo espacial dinámico y controlando la endogeneidad de las variables de migración a través de un enfoque de función de control. La evidencia sugiere que la migración interna de ciudadanos italianos tiene un impacto directo y de desbordamiento positivo en el crecimiento regional, ralentizando el proceso de convergencia. Por el contrario, no hay evidencia de un efecto significativo de la migración interna de ciudadanos extranjeros. Teniendo en cuenta la composición de habilidades de los movimientos internos de ciudadanos italianos, el impacto adverso en la convergencia se magnifica, corroborando así la hipótesis de selección por habilidades. Finalmente, el impacto divergente de la migración interna aumenta con la distancia de los flujos migratorios.

La migración conlleva significativos desafíos para la salud y calidad de vida, especialmente cuando el proceso de aculturación sobrepasa los recursos personales de los migrantes, provocando estrés aculturativo. A pesar de su alta prevalencia, en Latinoamérica son escasos los instrumentos para evaluarlo. El objetivo de este estudio fue elaborar un instrumento para medir el estrés aculturativo a partir de una muestra de 283 migrantes en Chile. Se desarrollan 25 ítems los que se agruparon en tres factores. Los hallazgos muestran propiedades psicométricas con una alta confiabilidad y validez, así como pertinencia cultural. El instrumento es apropiado para población migrante intra-regional  en Latinoamérica.

Las ciudades latinoamericanas manifiestan acelerados procesos de crecimiento en expansión con consecuencias directas en la calidad de vida de sus habitantes. En este contexto, el artículo analiza los usos de los espacios verdes públicos y las preferencias de la población en una ciudad intermedia argentina y su periurbano, a partir de datos provenientes de una encuesta realizada a usuarios de estos espacios. Los resultados indican que los aspectos evaluados se asocian a atributos naturales y socioculturales de estos espacios y a las características de los encuestados, lo que evidencia la interacción y diferencias entre variables objetivas y subjetivas de la calidad de vida, especialmente en el gradiente urbano-rural.